歷史 × 數據 × 思想
Code & Cogito
跨越 500 年,用 Python 重新理解世界
Write in Code, Code in Thoughts
從文藝復興到量子力學,從工業革命到 AI 時代 用數據分析與程式思維,探索歷史、哲學與未來
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用跨領域的方法,重新理解歷史、哲學與世界
Series 1: Renaissance Reborn
文藝復興的數位重生 (1350-1859)

500年思想演進的完整旅程,從佛羅倫斯到達爾文。用 Python 解析網絡效應、財富累積與思想傳播。
12篇文章
70+程式
6小時閱讀
Series 2: Industrial Awakening
工業革命與數據革命 (1760-2020)

從蒸汽機到 AI,用數據解構 250 年技術變革。5 篇深度分析,完整經濟數據與 Python 視覺化。
連載中
數據分析
Python 分析
Series 3: Entangled Realities
量子哲學遇見東方哲學 (1900-2026)

當量子物理遇見佛學與道家,探索科學與東方智慧的深層共鳴。12篇深度解析,40+模擬程式,帶你看見另一個真實。
12篇規劃
40+程式
雙週更新
Series 4: Code & Philosophy
程式人的哲學思辨

當你在 debug,你其實在做哲學。用工程思維理解真理、知識、意識、自由意志等核心問題。不是教哲學,而是陪你一起思考。
持續更新
30+程式示意
思考工具
最新文章
深度長文 + Python 程式碼 + 數據視覺化
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人文主義的崛起 vs 個人品牌時代
1486年,23歲的皮科宣告「人能自我塑造」。538年後,YouTuber改口說:你就是品牌。文藝復興的火種,怎麼變成今天的品牌焦慮?
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時間複雜度 vs. 時間本質
O(n)衡量的是演算法的時間,但時間本身是什麼?如果時間不存在,Big-O還有意義嗎?
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測不準原理 vs 佛教的「空性」——萬物無自性
海森堡的「測不準」其實是誤會:粒子不是測不準,而是「真的沒有」確定位置。這條 5 符號公式,竟和佛教 2500 年前的「空性」指向同一件事。
